Ver el código de «Xeno-canto»

{{Ficha de sitio web
|nombre        = xeno-canto
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'''Xeno-canto''' (estilizado como '''xeno-canto''') es un proyecto y repositorio de [[ciencia ciudadana]] en el que voluntarios graban, archivan y anotan grabaciones de [[Canto de pájaros|cantos]] y llamadas de pájaros. Desde su lanzamiento en 2005, ha recopilado más de cuatrocientas mil grabaciones de sonido de más de diez mil especies en todo el mundo, y se ha convertido en una de las mayores colecciones de sonidos de aves en el mundo.<ref name="xcabout">{{cita web|url=https://www.xeno-canto.org/about/xeno-canto |título=About Xeno Canto |editor=xeno-canto |date= |fechaacceso=16 de abril de 2019}}</ref> Todas las grabaciones se publican bajo una de las licencias [[Creative Commons]],<ref>{{cita web|url=http://www.xeno-canto.org/termsofuse.php |título=Terms of Use |publisher=xeno-canto |date= |fechaacceso=7 de enero de 2013}}</ref> incluidas algunas con licencias abiertas.

Los datos de xeno-canto se han reutilizado en muchos artículos científicos.<ref>{{Citation
|autor1=Brumm, H.  |autor2=Naguib, M.
 |lastauthoramp=yes | título = Environmental acoustics and the evolution of bird song
| publicación= Advances in the Study of Behavior
| volumen = 40
| año = 2009
| páginas = 1–33
| doi = 10.1016/S0065-3454(09)40001-9
}}
</ref><ref>{{Citation
|autor1=Weir, J.T.  |autor2=Wheatcroft, D.
 |lastauthoramp=yes | título = A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length
| publicación= Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences
| volumen = 278
| issue = 1712
| año = 2011
| página = 1713–1720
| doi = 10.1098/rspb.2010.2037
  | pmid=21068034
  | pmc=3081773
}}
</ref><ref>{{Citation
|autor1=Stowell, D.F.  |autor2=Plumbley, M. D.
 |lastauthoramp=yes | título = Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning
| publicación= PeerJ
|volumen=2
 |página=e488
 | año = 2014
| doi = 10.7717/peerj.488
| arxiv = 1405.6524
}}
</ref><ref>{{Citation
|autor1=Stowell, D.F.  |autor2=Musevic,S.|autor3=Bonada,J.|autor4=Plumbley, M. D.
 |lastauthoramp=yes | título = Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering
| publicación = 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
|páginas=468–472| año = 2013
| doi = 10.1109/ICASSP.2013.6637691
|isbn=978-1-4799-0356-6}}
</ref> También ha sido la fuente de datos para un desafío anual sobre el reconocimiento automático del canto de los pájaros («BirdCLEF») desde 2014, realizado como parte de la CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum).<ref>[https://www.imageclef.org/BirdCLEF2019 BirdCLEF 2019 webpage]</ref>

El sitio web cuenta con el apoyo de varias instituciones académicas y de observación de aves en todo el mundo, y su principal apoyo se encuentra en los [[Países Bajos]].<ref>{{cita web|url=httpS://www.xeno-canto.org/credits.php |título=Colophon and Credits |editor=xeno-canto |date= |fechaacceso=7 de enero de 2013}}</ref>

==Referencias==
{{listaref}}

==Enlaces externos==
*[http://www.xeno-canto.org xeno-canto]
*{{Traducido ref|en|Xeno-canto|oldid=930358312|trad=|fecha=17 de enero de 2020}}

{{Control de autoridades}}

{{ORDENAR:xeno canto}}

[[Categoría:Acústica]]
[[Categoría:Comportamiento de las aves]]
[[Categoría:Zoomusicología]]
[[Categoría:Taxones de aves]]
[[Categoría:Identificación de animales]]