Pandemia de COVID-19

Pandemia de COVID-19
Plantilla:Switcher
Profesionales médicos protegidos con EPI atienden a un paciente con COVID-19 en estado crítico
Agente patógeno
Tipo de patógeno	Coronavirus
Enfermedad causada	COVID-19
Datos históricos
Inicio del contagio	25 de noviembre de 2019 (6 años, 1 mes y 20 días)
Lugar de inicio	Wuhan, China
Nivel del contagio	Endemia
Declaración del estado de emergencia	Inicio: 30 de enero de 2020 (5 años, 11 meses y 16 días) Fin: 5 de mayo de 2023 (2 años, 8 meses y 10 días)
Declaración de epidemia	21 de enero de 2020 (5 años, 11 meses y 25 días)
Declaración de pandemia	11 de marzo de 2020 (5 años, 10 meses y 4 días)
Lugares afectados	Todos los continentes (Alcance mundial)
Datos del contagio
Casos confirmados	692 996 986 (confirmados)
Casos sospechosos	+1 000 000 000 casos 20-35 millones fallecidos (estimado)
Fallecidos	+7 000 000 (confirmados)
Casos recuperados	664 929 599 (confirmados)

La pandemia de COVID-19, conocida también como pandemia de coronavirus, es una pandemia derivada de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2. Inicialmente fue llamada «neumonía de Wuhan», puesto que los primeros casos fueron identificados en diciembre de 2019 en la ciudad china de Wuhan, al reportarse casos de un grupo de personas enfermas con un tipo de neumonía desconocida. La mayoría de los afectados tenía vinculación con trabajadores del Mercado mayorista de mariscos de Huanan. La Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró una emergencia de salud pública de importancia internacional el 30 de enero de 2020, condición que mantuvo hasta el 5 de mayo de 2023, cuando la OMS decretó el fin de la emergencia sanitaria. El curso de la enfermedad se encuentra en endémico, debido a que ya no se reportan casos con tanta frecuencia como en sus primeros años.

Semanas antes de la declaración del fin de la emergencia de salud pública de importancia internacional, algunos países ya habían iniciado la transición de su enfoque de salud pública hacia la consideración del SARS-CoV-2 como un virus endémico..

Al 8 de agosto de 2023 se han contabilizado más de 692 millones de casos de la enfermedad en 260 países y territorios, y 6.97 millones de fallecidos. Por otra parte, para enero de 2023 se han alcanzado las 5294 millones de personas vacunadas con al menos una dosis, un 66% de la población mundial. La OMS estima que al menos el 10% de la población mundial ya se había contagiado de esta enfermedad (unas 780 millones de personas infectadas aproximadamente), debido al gran subregistro de casos a nivel mundial.

El virus se transmite generalmente de persona a persona a través de pequeñas gotas de saliva, conocidas como gotas de Flügge, que se emiten al hablar, estornudar, toser o respirar. También está documentada la transmisión por aerosoles (< 5 μm). Se difunde principalmente cuando las personas están en contacto cercano, pero también se puede difundir al tocar una superficie contaminada y luego llevar las manos contaminadas a la cara o las mucosas. Su período de incubación suele ser de cinco días, pero puede variar de dos hasta catorce días. Los síntomas más comunes son fiebre, tos seca y dificultades para respirar. Las complicaciones pueden incluir neumonía, síndrome respiratorio agudo o sepsis. En la Organización Mundial del Comercio (OMC), un grupo de 99 países en vías de desarrollo liderados por India y Sudáfrica, con el apoyo de ONG como Médicos sin Fronteras, pidieron la suspensión temporal de las patentes de las vacunas contra la COVID-19 mientras dure la pandemia. A este pedido se oponen, entre otros países, la mayoría de los miembros de la Unión Europea, Estados Unidos y Brasil.

Las medidas de prevención recomendadas incluyen lavarse las manos, cubrirse la boca al toser, el distanciamiento físico entre las personas y el uso de máscaras faciales, además del autoaislamiento y el seguimiento para las personas sospechosas de estar infectadas. La edad (> 65 años) así como la presencia de enfermedades crónicas como la diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, hipertensión arterial o inmunodeficiencias son factores de riesgo que incrementan la probabilidad de contraer la enfermedad y de llegar a tener complicaciones graves, por lo que se aconseja el confinamiento domiciliario tanto como sea posible.

Asimismo, se ha confirmado que otros animales —como venados, perros, gatos, tigres, leones y murciélagos— pueden contraer COVID-19 al igual que los seres humanos. Aún está en estudio si los animales también deberían tomar las mismas medidas de distanciamiento que los seres humanos para evitar su propagación. Para evitar la expansión del virus, los gobiernos han impuesto restricciones de viajes, cuarentenas, confinamientos, cancelación de eventos y el cierre de establecimientos.^{[cita requerida]}

La pandemia ha tenido un efecto socioeconómico disruptivo. Durante 2020 y parte de 2021 se cerraron colegios y universidades en más de 124 países, lo que afectó a más de 2200 millones de estudiantes. Aproximadamente un tercio de la población mundial fue confinada y se impusieron fuertes restricciones a la libertad de circulación, lo cual condujo a una reducción drástica de la actividad económica y a un aumento paralelo del desempleo. Se han desatado maniobras de desinformación y teorías conspirativas sobre el virus, así como algunos incidentes de xenofobia y racismo contra ciudadanos chinos y de otros países del este y sudeste asiático. Debido a la reducción de los viajes y al cierre de numerosas empresas, ha habido un descenso en la contaminación atmosférica.

Historia

Antecedentes

Desde décadas antes de 2020, varias autoridades científicas y figuras mediáticas advertían sobre la posible aparición de un virus con capacidad de generar una pandemia que tuviera consecuencias devastadoras para el mundo. Exitosos libros como A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett y The Hot Zone de Richard Preston (1995) tocaron este tema y coincidieron en que mundialmente no existía la preparación suficiente para lidiar con algo así.

En el siglo xxi las advertencias continuaron, y aunque durante ese tiempo surgió la pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010, muchos autores y autoras continuaron centrando su preocupación en la aparición de una pandemia similar a la pandemia de gripe de 1918, que ha sido la más letal del siglo xx. Mientras que, por otro lado, la de 2009-2011 fue la menos letal de ellas, con un número de contagios y muertes estimadas que coincidieron en buena parte con los que una gripe estacional puede causar anualmente, y con un nulo impacto social e económico al nivel mundial. Algunos de los expertos que advirtieron sobre una posible pandemia fueron:

• El científico Vaclav Smil: escribió en su libro Global Catastrophes and Trends (2008) que «la posibilidad de una pandemia de influenza durante los próximos 50 años es virtualmente del 100 %».
• El científico David Quammen: habló en su libro Spillover (2013) que el siguiente «cataclismo» provocado por una pandemia, similar a las de 1918 sería más probablemente debido a un virus de origen animal.
• El virólogo y experto en influenza Robert Webster: escribió en su libro Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandemia mortal y disruptiva» era «solo cuestión de tiempo», y que «la naturaleza eventualmente va a desafiar de nuevo a la humanidad con un equivalente al virus de la influenza de 1918».^{[cita requerida]}
• Jeremy Konyndyk, exdirector de la Oficina de USAID de Asistencia para Desastres Externos de Estados Unidos: escribió en un artículo de 2017 que «una nueva gran crisis sanitaria global es una cuestión de 'cuándo', no de 'si'», y añadió que el virus sería comparable al de la pandemia de 1918.^{[cita requerida]}

Otra de las advertencias, que se popularizó durante la actual pandemia, fue la charla TED que dio Bill Gates en 2015, donde habló sobre la falta de políticas de preparación ante una posible pandemia causada por algún virus altamente infeccioso y bajo circunstancias que alienten su diseminación; y una vez más, presentó un modelo de los contagios que provocaría un virus como el de 1918. Según dijo Bill Gates, para un reportaje a The Wall Street Journal, también instó a los candidatos presidenciales de las elecciones de Estados Unidos de 2016 a priorizar esfuerzos en preparativos ante una posible pandemia.

Durante la actual pandemia, también cobraron notoriedad obras que trataron temas relacionados con epidemias, especialmente la película Contagion (2011), basada en eventos como la pandemia de 2009 y la epidemia de SARS de 2002-2004, y que fue bien recibida por la comunidad científica por su cercanía con la realidad; o la novela The Eyes of Darkness (1981), donde se relata la creación de un virus con 100 % de letalidad, llamado «Wuhan-400» en algunas ediciones de este libro.

El Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China en Wuhan, intervenido por las autoridades al ser el primer lugar donde se registró el virus SARS-CoV-2 en trabajadores y comerciantes del recinto.

Brote epidémico en Wuhan

Véanse también: Cronología de la pandemia de COVID-19 en 2019 y Cronología de la pandemia de COVID-19 en enero de 2023.

Declaración de pandemia

Véase también: Anexo:Cronología de la pandemia de COVID-19

Véase también: Cronología de la pandemia de COVID-19 en enero de 2023

La Organización Mundial de la Salud declaró el 30 de enero de 2020 la existencia de un riesgo de salud pública de interés internacional, bajo las regulaciones del Reglamento Sanitario Internacional, y, posteriormente, el 11 de marzo de 2020 que la enfermedad se consideraba ya una pandemia por la alta cantidad de personas infectadas (118 000) y muertes (4291) que había causado alrededor del mundo (114 países).

Incidencia

Véase también: Curva epidemiológica

En relación con la incidencia, los casos de COVID-19 comprobados mediante análisis genético (PCR) ascienden a 535 millones al 6 de junio de 2022, pero la OMS estima que la cantidad real de infecciones es probablemente mucho mayor, en torno a 780 millones o 10% de la población mundial actual.

Representatividad de los datos

Cada país está informando sobre los casos de COVID-19 verificados en su territorio en base al análisis genético de muestras en laboratorio. Sobre todo en los primeros meses de la pandemia, estas cifras no eran necesariamente representativas de la propagación real del virus porque la cantidad de pruebas de COVID-19 realizadas varia mucho de un país a otro, según los medios disponibles y las estrategias de contención adoptadas.^{[cita requerida]}

Durante los primeros días de la pandemia, Corea del Sur fue el único país donde se realizaron análisis sistemáticos de grandes conjuntos de población, unos 10 000 al día, con 210 000 contabilizados hasta el 10 de marzo. En el extremo contrario, Japón solo había analizado 10 000 muestras en total hasta el 10 de marzo y el Reino Unido estaba haciendo 1500 análisis hasta el 11 de marzo, cuando su gobierno ordenó aumentar la cadencia un 500%. Estados Unidos había analizado solo 1583 muestras hasta el 5 de marzo. En España, a 25 de marzo de 2020 se calculaba que podría haber entre 300 000 y 900 000 personas infectadas frente a los 39 000 casos registrados oficialmente. La importante diferencia se debe a que la mayoría de los portadores del virus pasan la enfermedad sin ningún tipo de síntomas. En China no se reportan los pacientes asintomáticos como casos de COVID-19 incluso si dan positivo en la prueba. La situación cambió en los meses siguientes, a medida que cada país se fue equipando en sistemas de pruebas de COVID-19, principalmente por PCR. Es posible que se pasase al extremo contrario, en el que los positivos reportados eran superiores a los casos reales de la enfermedad porque la excesiva sensibilidad de las pruebas PCR señala como positivos a personas que ya han pasado la enfermedad pero tienen aún en su cuerpo restos de ARN no viable, es decir, de virus muertos que ya no infectan.

En cuanto a las cifras de fallecidos, los criterios son también dispares según los países. En Italia se cuentan como víctimas de la pandemia a los muertos que habían dado positivo pero no a muchos ancianos fallecidos en residencias sin haberles hecho la prueba; mientras que en Bélgica se contabiliza en las cifras de fallecidos a todos los muertos en residencias con síntomas similares a los de COVID-19, aunque no se les hayan hecho tests. En España se ha constatado que la sobremortalidad durante la epidemia es entre un 50 y un 70% más alta que las cifras oficiales de fallecidos por COVID-19 verificados por prueba PCR.

Número de casos registrados por PCR

Nota: la lista puede presentar desactualizaciones respecto a las fuentes.
Líneas resaltadas:      Sin casos activos.     Todos los pacientes se recuperaron.

Casos registrados al 6 de noviembre de 2023 (UTC)

Territorios soberanos, dependientes, no incorporados, autónomos, de ultramar y transporte internacional	Casos		Fallecidos			Recuperados		Activos
	Totales	CxMhab	Totales	%	FxMhab	Totales	%	Totales	%
	697 391 000	n/a	6 934 972	1%	n/a	669 175 701	96%	21 280 327	3,1%
Estados Unidos	109 228 774	326 241,1	1 181 531	1,1%	3529	107 149 719	98,1%	897 524	0,8%
China	99 317 967	70 311,1	121 764	0,1%	86,2	s/d		s/d
India	45 001 268	31 992,3	533 293	1,2%	379,1	s/d		s/d
Francia	40 138 560	612 054,9	167 642	0,4%	2556,3	39 970 918	99,6%	0	0%
Alemania	38 553 102	459 622,1	176 793	0,5%	2107,7	38 240 600	99,2%	135 709	0,4%
Brasil	37 949 944	176 224,5	706 808	1,9%	3282,1	36 249 161	95,5%	993 975	2,6%
Corea del Sur	34 571 873	673 521,8	35 934	0,1%	700,1	34 535 939	99,9%	0	0%
Japón	33 803 572	269 179,6	74 694	0,2%	594,8	s/d		s/d
Italia	26 230 177	435 283,4	192 406	0,7%	3192,9	25 874 442	98,6%	163 329	0,6%
Reino Unido	24 796 408	361 991,4	230 974	0,9%	3371,9	24 545 832	99%	19 602	0,1%
Rusia	23 124 717	158 594,9	400 256	1,7%	2745,1	22 550 793	97,5%	173 668	0,8%
Turquía	17 232 066	201 403,3	102 174	0,6%	1194,2	s/d		s/d
España	13 914 811	297 834,1	121 760	0,9%	2606,2	13 762 417	98,9%	30 634	0,2%
Australia	11 793 995	452 397,2	22 885	0,2%	877,8	11 765 075	99,8%	6035	0,1%
Vietnam	11 624 114	117 474,6	43 206	0,4%	436,6	10 640 971	91,5%	939 937	8,1%
Taiwán(ERL)	10 241 523	428 695	19 005	0,2%	795,5	10 222 518	99,8%	0	0%
Argentina	10 080 046	219 083,8	130 685	1,3%	2840,4	9 948 468	98,7%	893	0%
Países Bajos	8 619 835	500 862	22 992	0,3%	1336	8 596 260	99,7%	583	0%
México	7 649 199	58 142,3	334 472	4,4%	2542,4	6 899 865	90,2%	414 862	5,4%
Irán	7 622 127	88 608,8	146 580	1,9%	1704	7 377 233	96,8%	98 314	1,3%
Indonesia	6 813 790	24 410,8	161 920	2,4%	580,1	6 646 967	97,6%	4903	0,1%
Polonia	6 537 192	173 216,5	119 694	1,8%	3171,5	s/d		s/d
Colombia	6 384 009	123 937,3	143 067	2,2%	2777,5	6 203 441	97,2%	37 501	0,6%
Grecia	6 101 379	591 218,9	37 089	0,6%	3593,9	6 064 290	99,4%	0	0%
Austria	6 081 287	670 483,7	22 542	0,4%	2485,3	6 054 934	99,6%	3811	0,1%
Portugal	5 631 281	555 353,2	27 686	0,5%	2730,4	5 600 766	99,5%	2829	0,1%
Ucrania	5 557 995	128 687,1	112 418	2%	2602,9	5 445 577	98%	0	0%
Chile	5 305 892	275 630,8	64 497	1,2%	3350,5	5 240 905	98,8%	490	0%
Malasia	5 129 800	154 605,2	37 181	0,7%	1120,6	5 080 973	99%	11 646	0,2%
Israel	4 840 714	518 833,2	12 697	0,3%	1360,9	4 798 473	99,1%	29 544	0,6%
Bélgica	4 825 553	413 500,7	34 376	0,7%	2945,7	4 785 170	99,2%	6007	0,1%
Canadá	4 777 664	124 450,7	54 734	1,1%	1425,7	4 690 874	98,2%	32 056	0,7%
Corea del Norte	4 772 813	183 640,4	74	0%	2,8	4 772 739	100%	0	0%
Tailandia	4 758 125	67 895,6	34 488	0,7%	492,1	4 692 636	98,6%	31 001	0,7%
República Checa	4 670 763	434 894,1	42 941	0,9%	3998,2	4 621 336	98,9%	6486	0,1%
Perú	4 519 976	134 203,6	222 161	4,9%	6596,2	4 297 815	95,1%	0	0%
Suiza	4 420 514	504 049,5	14 452	0,3%	1647,9	4 399 989	99,5%	6073	0,1%
Filipinas	4 120 872	36 626,7	66 736	1,6%	593,2	4 051 351	98,3%	2785	0,1%
Sudáfrica	4 076 463	67 091,2	102 595	2,5%	1688,5	3 912 506	96%	61 362	1,5%
Rumanía	3 497 226	183 774,4	68 525	2%	3600,9	3 417 267	97,7%	11 434	0,3%
Dinamarca	3 183 756	546 098,8	8814	0,3%	1511,8	3 174 942	99,7%	0	0%
Hong Kong(RAE)	2 923 674	384 693,9	14 322	0,5%	1884,5	2 906 399	99,4%	2953	0,1%
Suecia	2 723 397	266 477,2	25 141	0,9%	2460	2 693 876	98,9%	4380	0,2%
Singapur	2 651 993	446 463,5	1900	0,1%	319,9	2 149 583	81,1%	500 510	18,9%
Serbia	2 572 340	297 380,3	18 057	0,7%	2087,5	2 545 937	99%	8346	0,3%
Nueva Zelanda	2 485 937	507 334,1	4958	0,2%	1011,8	2 478 402	99,7%	2577	0,1%
Irak	2 465 545	58 591,8	25 375	1%	603	2 439 497	98,9%	673	0%
Hungría	2 207 993	229 759,9	48 881	2,2%	5086,5	2 152 155	97,5%	6957	0,3%
Bangladés	2 045 892	12 185,9	29 477	1,4%	175,6	1 998 448	97,7%	17 967	0,9%
Eslovaquia	1 868 301	342 179,7	21 167	1,1%	3876,7	1 846 766	98,8%	368	0%
Georgia	1 855 289	467 327,2	17 132	0,9%	4315,4	1 776 548	95,8%	61 609	3,3%
Jordania	1 746 997	167 819,1	14 122	0,8%	1356,6	1 731 007	99,1%	1868	0,1%
Irlanda	1 723 615	343 349,6	9322	0,5%	1857	1 712 516	99,4%	1777	0,1%
Pakistán	1 581 926	6893,2	30 664	1,9%	133,6	1 538 689	97,3%	12 573	0,8%
Finlandia	1 490 937	268 637,3	10 286	0,7%	1710,3	1 477 202	99,1%	3449	0,2%
Noruega	1 489 459	270 319,2	5732	0,4%	986,4	1 483 727	99,6%	0	0%
Kazajistán	1 411 831	73 494,6	13 848	1%	720,9	1 383 020	98%	14 963	1,1%
Eslovenia	1 347 233	647 708,2	7100	0,5%	3413,5	1 339 311	99,4%	822	0,1%
Lituania	1 340 883	504 091,4	9739	0,7%	3661,3	1 323 561	98,7%	7583	0,6%
Bulgaria	1 323 939	193 558,3	38 556	2,9%	5636,8	1 280 072	96,7%	5311	0,4%
Guatemala	1 278 762	68 824,7	20 264	1,6%	1090,6	1 258 308	98,4%	190	0%
Marruecos	1 277 342	33 819	16 297	1,3%	431,5	1 256 151	98,3%	4894	0,4%
Croacia	1 276 497	314 408,1	18 438	1,4%	4541,4	1 257 638	98,5%	421	0%
Líbano	1 243 838	186 203,3	10 952	0,9%	1639,5	1 087 587	87,4%	145 299	11,7%
Costa Rica	1 238 883	239 166,6	9428	0,8%	1820,1	860 711	69,5%	368 744	29,8%
Bolivia	1 209 431	100 870	22 404	1,9%	1868,6	1 177 145	97,3%	9882	0,8%
Túnez	1 153 361	95 714,6	29 423	2,6%	2441,7	s/d		s/d
Puerto Rico(U)	1 119 959	351 084,3	5902	0,5%	1850,2	s/d		s/d
Cuba	1 115 150	98 598,6	8530	0,8%	754,2	1 106 553	99,2%	67	0%
Ecuador	1 069 139	59 035,8	36 043	3,4%	1990,2	1 033 096	96,6%	0	0%
Emiratos Árabes Unidos	1 067 030	105 856,2	2349	0,2%	233	1 054 525	98,8%	10 156	1%
Panamá	1 049 089	235 750,3	8666	0,8%	1947,4	1 040 268	99,2%	155	0%
Uruguay	1 038 774	296 792,6	7634	0,7%	2181,1	1 030 944	99,2%	196	0%
Mongolia	1 011 170	299 162,7	2179	0,2%	644,7	1 008 991	99,8%	0	0%
Nepal	1 003 450	33 193,8	12 031	1,2%	398	991 322	98,8%	97	0%
Bielorrusia	994 037	105 412,2	7118	0,7%	754,8	985 592	99,2%	1327	0,1%
Letonia	979 242	529 320	6412	0,7%	3465,9	971 406	99,2%	1424	0,1%
Arabia Saudita	841 469	23 478,5	9646	1,1%	269,1	827 923	98,4%	3900	0,5%
Plantilla:Geodatos Azerbayán Azerbaiyán	834 050	80 975,7	10 356	1,2%	1005,4	823 588	98,7%	106	0%
Paraguay	815 869	111 610	20 028	2,5%	2739,8	s/d		s/d
Baréin	729 340	409 741,6	1574	0,2%	884,3	727 708	99,8%	58	0%
Sri Lanka	672 598	31 167,7	16 883	2,5%	782,3	655 715	97,5%	0	0%
República Dominicana	670 627	60 635,4	4384	0,7%	396,4	666 104	99,3%	139	0%
Kuwait	666 432	152 153,4	2570	0,4%	586,8	660 237	99,1%	3625	0,5%
Chipre	660 854	541 683,6	1364	0,2%	1118	659 490	99,8%	0	0%
Birmania	641 358	11 612,5	19 495	3%	353	619 922	96,7%	1941	0,3%
Moldavia	625 712	156 037,9	12 135	1,9%	3026,2	504 142	80,6%	109 435	17,5%
Palestina(ERL)	621 008	116 076,3	5404	0,9%	1010,1	615 445	99,1%	159	0%
Estonia	620 716	470 239,4	3001	0,5%	2273,5	524 990	84,6%	92 725	14,9%
Venezuela	552 695	18 882,6	5856	1,1%	200,1	546 537	98,9%	302	0,1%
Egipto	516 023	4860,8	24 613	4,8%	231,8	442 182	85,7%	49 228	9,5%
Catar	514 524	172 659,1	690	0,1%	231,5	513 687	99,8%	147	0%
Libia	507 274	72 056	6437	1,3%	914,3	500 835	98,7%	2	0%
Etiopía	500 871	4145,9	7574	1,5%	62,7	488 026	97,4%	5271	1,1%
Reunión(U)	486 588	534 712,1	921	0,2%	1012,1	418 572	86%	67 095	13,8%
Honduras	472 594	46 242,1	11 114	2,4%	1087,5	s/d		s/d
Armenia	449 062	151 199,3	8747	1,9%	2945,1	435 162	96,9%	5153	1,1%
Bosnia y Herzegovina	402 890	123 966,2	16 339	4,1%	5027,4	379 084	94,1%	7467	1,9%
Omán	399 449	75 084,4	4628	1,2%	869,9	384 669	96,3%	10 152	2,5%
Macedonia del Norte	348 215	167 411,1	9676	2,8%	4651,9	337 068	96,8%	1471	0,4%
Zambia	343 995	17 668	4058	1,2%	208,4	339 858	98,8%	79	0%
Kenia	343 073	6102,3	5688	1,7%	101,2	337 309	98,3%	76	0%
Albania	334 726	116 629,3	3602	1,1%	1255,1	329 428	98,4%	1696	0,5%
Botsuana	329 856	135 186,9	2801	0,8%	1148	327 049	99,1%	6	0%
Luxemburgo	319 959	499 935,9	1232	0,4%	1925	316 690	99%	2037	0,6%
Brunéi	292 644	650 320	225	0,1%	500	243 601	83,2%	48 818	16,7%
Montenegro	291 820	463 206,3	2827	1%	4487,3	288 410	98,8%	583	0,2%
Kosovo(ERL)	273 872	153 001,1	3206	1,2%	1791,1	s/d		s/d
Argelia	271 817	5993,8	6881	2,5%	151,7	183 026	67,3%	81 910	30,1%
Nigeria	266 675	1230,3	3155	1,2%	14,6	259 953	97,5%	3567	1,3%
Zimbabue	264 776	17 271,8	5689	2,1%	371,1	258 888	97,8%	199	0,1%
Uzbekistán	253 287	7367,3	1637	0,6%	47,6	241 486	95,3%	10 164	4%
Mozambique	233 417	7054	2243	1%	67,8	228 805	98%	2369	1%
Martinica(U)	229 900	621 351,4	1100	0,5%	2973	s/d		s/d
Afganistán	219 043	5375,3	7910	3,6%	194,1	195 091	89,1%	16 042	7,3%
Laos	218 101	29 157,9	758	0,3%	101,3	s/d		s/d
Islandia	209 191	597 688,6	229	0,1%	654,3	s/d		s/d
Kirguistán	206 888	30 741,2	2991	1,4%	444,4	196 406	94,9%	7491	3,6%
Guadalupe(U)	202 653	506 632,5	1017	0,5%	2542,5	s/d		s/d
El Salvador	201 785	30 806,9	4230	2,1%	645,8	179 410	88,9%	18 145	9%
Trinidad y Tobago	191 496	135 812,8	4390	2,3%	3113,5	187 078	97,7%	28	0%
Maldivas	186 589	345 535,2	314	0,2%	581,5	163 687	87,7%	22 588	12,1%
Ghana	171 657	5298,1	1462	0,9%	45,1	170 161	99,1%	34	0%
Namibia	171 222	65 103,4	4090	2,4%	1555,1	167 099	97,6%	33	0%
Uganda	170 671	4221,4	3632	2,1%	75	100 431	58,8%	66 608	39%
Jamaica	154 874	51 797,3	3536	2,3%	1182,6	102 899	66,4%	48 439	31,3%
Camboya	138 736	8080,1	3056	2,2%	178	135 679	97,8%	1	0%
Ruanda	133 194	9793,7	1468	1,1%	107,9	131 647	98,8%	79	0,1%
Transnistria(ERL)	130 259	277 146,8	2290	1,8%	4872,3	127 771	98,1%	98	0,1%
Camerún	124 983	4478,1	1971	1,6%	70,6	122 807	98,3%	205	0,2%
Donetsk(ERL)	118 607	51 568,3	9202	7,8%	4000,9	107 238	90,4%	2167	1,8%
Malta	118 574	269 486,4	835	0,7%	1897,7	117 151	98,8%	588	0,5%
Chipre del Norte(ERL)	117 396	308 936,8	4922	4,2%	12 952,6	112 165	95,5%	309	0,3%
Barbados	107 566	370 917,2	589	0,5%	2031	106 971	99,4%	6	0%
Angola	105 384	3008,4	1934	1,8%	55,2	103 419	98,1%	31	0%
Guayana Francesa(U)	98 041	316 261,3	420	0,4%	1354,8	11 254	11,5%	86 367	88,1%
República Democrática del Congo	96 403	1012,2	1465	1,5%	15,4	84 489	87,6%	10 449	10,8%
Senegal	88 997	5042,3	1971	2,2%	111,7	87 024	97,8%	2	0%
Malawi	88 728	4396,8	2686	3%	133,1	85 651	96,5%	391	0,5%
Costa de Marfil	88 329	3184,2	834	0,9%	30,1	87 492	99,1%	3	0%
Surinam	82 495	137 491,7	1404	1,7%	2340	s/d		s/d
Nueva Caledonia(U)	79 922	275 593,1	314	0,4%	1082,8	79 605	99,6%	3	0%
Polinesia Francesa(U)	78 518	280 421,4	649	0,8%	2317,9	s/d		s/d
Suazilandia	74 670	63 279,7	1425	1,9%	1207,6	73 116	97,9%	129	0,2%
Guyana	73 198	92 655,7	1298	1,8%	1643	71 880	98,2%	20	0%
Belice	70 782	172 639	688	1%	1678	70 085	99%	9	0%
Fiyi	68 921	75 737,4	883	1,3%	970,3	67 029	97,3%	1009	1,5%
Madagascar	67 735	2512.4	1416	2.1 %	52.5	66 202	97.7 %	117	0.2 %
Jersey(U)	65 130	592 090,9	146	0.2 %	1327.3	64 219	98.6 %	765	1.2 %
Sudán	63 686	1452	4994	7.8 %	113.9	58 179	91.4 %	513	0.8 %
Mauritania	63 425	15394.4	997	1.6 %	242	62 423	98.4 %	5	0 %
Cabo Verde	63 200	114 909,1	412	0.7 %	749.1	62 728	99.3 %	60	0.1 %
Bután	62 524	83 365,3	21	0 %	28	61 564	98.5 %	939	1.5 %
Guam(U)	60 845	357 911,8	412	0.7 %	2423.5	60 008	98.6 %	425	0.7 %
Siria	57 423	3279.4	3163	5.5 %	180.6	54 260	94.5 %	0	0 %
Burundi	51 722	4655.4	38	0.1 %	3.4	51 357	99.3 %	327	0.6 %
Seychelles	50 355	524 531,3	172	0.3 %	1791.7	50 026	99.3 %	157	0.3 %
Gabón	48 980	22 063,1	306	0.6 %	137.8	48 668	99.4 %	6	0 %
Andorra	47 751	612 192,3	165	0.3 %	2115.4	47 500	99.5 %	186	0.4 %
Papúa Nueva Guinea	46 663	5425.9	669	1.4 %	77.8	43 982	94.3 %	2012	4.3 %
Curazao(U)	45 986	287 412,5	295	0.6 %	1843.8	44 720	97.2 %	971	2.1 %
Aruba(U)	43 752	437 520	236	0.5 %	2360	42 438	97 %	1078	2.5 %
Tanzania	42 351	745.6	845	2 %	14.9	s/d		s/d
Mayotte(U)	41 969	149 889,3	187	0.4 %	667.9	s/d		s/d
Mauricio	41 485	32 665,4	1041	2.5 %	819.7	39 752	95.8 %	692	1.7 %
Togo	39 343	5149.6	290	0.7 %	38	39 048	99.3 %	5	0 %
Guinea	38 210	3091.4	466	1.2 %	37.7	37 292	97.6 %	452	1.2 %
Isla de Man(U)	38 008	447 152,9	116	0.3 %	1364.7	s/d		s/d
Bahamas	37 491	96 130,8	833	2.2 %	2135.9	36 366	97 %	292	0.8 %
Rojava(ERL)	37 266	8101.3	1514	4.1 %	329.1	2516	6.8 %	33 236	89.2 %
Islas Feroe(U)	34 658	722 041,7	28	0.1 %	583.3	s/d		s/d
Lesoto	34 490	16 423,8	706	2 %	336.2	25 980	75.3 %	7804	22.6 %
Guernsey(U)	33 910	521 692,3	66	0.2 %	1015.4	33 807	99.7 %	37	0.1 %
Haití	33 893	2906.8	860	2.5 %	73.8	32 934	97.2 %	99	0.3 %
Malí	32 770	1615.9	743	2.3 %	36.6	31 949	97.5 %	78	0.2 %
Islas Caimán(U)	31 472	469 731,3	37	0.1 %	552.2	8553	27.2 %	22 882	72.7 %
Santa Lucía	29 550	164 166,7	404	1.4 %	2244.4	29 095	98.5 %	51	0.2 %
Abjasia(ERL)	28 276	113 104	421	1.5 %	1684	23 150	81.9 %	4705	16.6 %
Benín	27 982	2347.5	163	0.6 %	13.7	27 817	99.4 %	2	0 %
Somalia	27 300	1718.1	1361	5 %	85.7	13 182	48.3 %	12 757	46.7 %
República del Congo	25 375	4664.5	386	1.5 %	71	24 006	94.6 %	983	3.9 %
Islas Salomón	24 575	35615.9	153	0.6 %	221.7	s/d		s/d
Islas Vírgenes(U)	23 769	237 690	127	0.5 %	1270	23 591	99.3 %	51	0.2 %
Timor Oriental	23 386	18 560,3	138	0.6 %	492.9	23 102	98.8 %	146	0.6 %
San Marino	23 008	676 705,9	121	0.5 %	3558.8	22 711	98.7 %	176	0.8 %
Estados Federados de Micronesia	22 203	201845.5	55	0.2 %	500	s/d		s/d
Burkina Faso	22 006	1037.5	395	1.8 %	18.6	21 596	98.1 %	15	0.1 %
Liechtenstein	21 276	545 538,5	88	0.4 %	2256.4	21 156	99.4 %	32	0.2 %
Gibraltar(U)	20 275	614 393,9	110	0.5 %	3333.3	16 579	81.8 %	3586	17.7 %
Granada	19 613	21552.7	237	1.2 %	19	19 358	98.7 %	18	0.1 %
Bermudas(U)	18 622	290 968,8	153	0.8 %	2390.6	18 423	98.9 %	46	0.2 %
Nicaragua	18 491	2818.8	225	1.2 %	34.3	4225	22.8 %	14 041	75.9 %
Sudán del Sur	18 368	1383.1	138	0.8 %	10.4	18 115	98.6 %	115	0.6 %
Tayikistán	17 786	1886.1	125	0.7 %	13.3	17 264	97.1 %	397	2.2 %
Guinea Ecuatorial	17 186	12018.2	183	1.1 %	128	16 880	98.2 %	123	0.7 %
Tonga	16 182	161820	12	0.1 %	109.1	15 638	96.6 %	532	3.3 %
Samoa	15 975	84078.9	29	0.2 %	152.6	1605	10 %	14 341	89.8 %
Mónaco	15 948	408 923,1	63	0.4 %	1615.4	15 844	99.3 %	41	0.3 %
Dominica	15 760	221 971,8	74	0.5 %	1042.3	15 673	99.4 %	13	0.1 %
Yibuti	15 690	14 394,5	189	1.2 %	173.4	15 427	98.3 %	74	0.5 %
Islas Marshall	15 547	263508.5	17	0.1 %	288.1	15 528	99.9 %	2	0 %
República Centroafricana	15 351	2761	113	0.7 %	20.3	14 615	95.2 %	623	4.1 %
Lugansk(ERL)	13 797	9450	1476	10.7 %	1011	10 247	74.3 %	5026	36.4 %
Islas Marianas del Norte(U)	13 236	228206.9	41	0.3 %	706.9	32	0.2 %	234	1.8 %
Gambia	12 586	5222.4	372	3 %	154.4	12 189	96.8 %	25	0.2 %
San Martín (Francia)(U)	12 104	336 222,2	63	0.5 %	1750	1399	11.6 %	10 642	87.9 %
Vanuatu	11 993	38687.1	14	0.1 %	45.2	11 976	99.9 %	3	0 %
Groenlandia(U)	11 971	213 767,9	21	0.2 %	375	2761	23.1 %	9189	76.8 %
Yemen	11 945	400.6	2159	18.1 %	72.4	9124	76.4 %	662	5.5 %
San Martín (Países Bajos)(U)	10 964	274 100	89	0.8 %	2225	10 873	99.2 %	2	0 %
Eritrea	10 189	2894.6	103	1 %	29.3	10 086	99 %	0	0 %
Níger	9931	436.5	312	3.1 %	13.7	8890	89.5 %	729	7.3 %
Bonaire(U)	9767	488 350	32	0.3 %	1600	4063	41.6 %	900	9.2 %
San Vicente y las Granadinas	9538	86 709,1	119	1.2 %	1081.8	9395	98.5 %	24	0.3 %
Antigua Y Barbuda	9106	92 918,4	146	1.6 %	1489.8	8954	98.3 %	6	0.1 %
Comoras	8982	10092.1	161	1.8 %	180.9	8819	98.2 %	2	0 %
Guinea-Bisáu	8947	5522.8	176	2 %	108.6	8656	96.7 %	115	1.3 %
Samoa Americana(U)	8263	150236.4	34	0.4 %	618.2	3	0 %	2	0 %
Liberia	8043	1775.5	294	3.7 %	64.9	7741	96.2 %	8	0.1 %
Sierra Leona	7760	966.4	126	1.6 %	15.7	s/d		s/d
Chad	7650	479	194	2.5 %	12.1	s/d		s/d
Islas Vírgenes Británicas(U)	7305	235 645,2	64	0.9 %	2064.5	s/d		s/d
San Cristóbal y Nieves	6562	126 192,3	46	0.7 %	884.6	6516	99.3 %	0	0 %
Somalilandia(ERL)	6558	1868.4	417	6.4 %	118.8	4738	72.2 %	1403	21.4 %
Islas Turcas y Caicos(U)	6479	175 108,1	36	0.6 %	973	6423	99.1 %	20	0.3 %
Islas Cook	6389	58081.8	1	0 %	9.1	6384	99.9 %	4	0.1 %
Santo Tomé y Príncipe	6279	29 900	77	1.2 %	366.7	5958	94.9 %	4	0.1 %
Palaos	5971	331 722,2	9	0.2 %	500	3568	59.8 %	325	5.4 %
Osetia del Sur(ERL)	5962	110 407,4	60	1 %	1111.1	5091	85.4 %	811	13.6 %
Åland(U)	5721	190 700	9	0.2 %	300	0	0 %	5712	99.8 %
San Bartolomé(U)	5382	489 272,7	6	0.1 %	545.5	s/d		s/d
Nauru	4621	462100	1	0 %	100	4609	99.7 %	11	0.2 %
Anguila(U)	3904	260 266,7	12	0.3 %	800	3879	99.4 %	13	0.3 %
Kiribati	3430	31181.8	13	0.4 %	118.2	2703	78.8 %	714	20.8 %
San Pedro y Miquelón(U)	3349	577 413,8	2	0.1 %	344.8	2449	73.1 %	898	26.8 %
Artsaj(ERL)	3004	20 026,7	31	1 %	206.7	337	11.2 %	2636	87.7 %
Tuvalu	2805	233 750	0	0 %	0	0	0 %	2805	100 %
Macao(RAE)	2377	35.9	38	1.6 %	0.6	1608	67.6 %	731	30.8 %
Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña(U)	2166	333230.8	0	0 %	0	2	0.1 %	2164	99.9 %
República Árabe Saharaui Democrática(ERL)	2134	4268	90	4.2 %	180	2000	93.7 %	44	2.1 %
Islas Malvinas(U)(TD)	1930	551 428,6	0	0 %	0	1930	100 %	0	0 %
Isla de Pascua(U)	1710	222077.9	0	0 %	0	1690	98.8 %	20	1.2 %
Guayana Esequiba (TD)	1460	5214.3	2	0.1 %	7.1	101	6.9 %	1357	92.9 %
Montserrat(U)	1403	246140.4	8	0.6 %	1403.5	1376	98.1 %	19	1.4 %
San Eustaquio(U)	1212	390967.7	5	0.4 %	1612.9	30	2.5 %	2	0.2 %
Puntlandia(ERL)	1182	274.9	9	0.8 %	2.1	212	17.9 %	961	81.3 %
USS Theodore Roosevelt	1102		1	0.1 %		751	68.1 %	350	31.8 %
Charles de Gaulle	1081	470 000	0	0 %	0	1081	100 %	0	0 %
Isla Norfolk(U)	932	443809.5	0	0 %	0	908	97.4 %	24	2.6 %
Sahara Occidental(ERL)	766	49.4	2	0.3 %	0.1	723	94.4 %	41	5.4 %
Wallis y Futuna(U)	761	69 181,8	7	0.9 %	636.4	438	57.6 %	316	41.5 %
Saba(U)	737	387894.7	2	0.3 %	1052.6	14	1.9 %	17	2.3 %
Crucero Diamond Princess	712	191 862	14	2 %	3773	698	98 %	0	0 %
Niue(U)	483	301875	0	0 %	0	320	66.3 %	163	33.7 %
Svalbard(U)	297	102413.8	0	0 %	0	0	0 %	297	100 %
Islas Cocos(U)	242	484000	0	0 %	0	236	97.5 %	6	2.5 %
Plantilla:Geodatos Magallanes y Antártica Chilena Territorio Chileno Antártico(TD)	226		0	0%	0	226	100%	0	0 %
Crucero Costa Atlántica	148		0	0 %		148	100 %	0	0 %
Greg Mortimer	128		1	0.8 %		0	0 %	127	99.2 %
Crucero Grand Princess	102		2	1.9 %		100	97.1 %	0	0 %
USS Kidd	78		0	0 %	0	78	100 %	0	0 %
MS Roald Amundsen	55		0	0 %		55	100 %	0	0 %
MS River Anuket	45		0	0 %		45	100 %	0	0 %
Monte Athos(U)	40	18 181,8	0	0 %	0	40	100 %	0	0 %
Vaticano	29	36 250	0	0 %	0	28	96.6 %	1	3.4 %
Crucero MS Zaandam	13		4	30.8 %		9	69.2 %	0	0 %
Crucero Coral Princess	12	4176.8	3	25 %	1044.2	s/d		s/d
Acrotiri y Dhekelia(U)	12	750	0	0 %	0	9	75 %	3	25 %
SeaDream I	9		0	0 %		s/d		s/d
HNLMS Dolfijn	8		0	0 %		8	100 %	0	0 %
USNS Mercy	7		0	0 %		7	100 %	0	0 %
Territorio Británico del Océano Índico(U)	5	1428.6	0	0 %	0	2	40 %	3	60 %
Tokelau(U)	5	3846.2	0	0 %	0	0	0 %	5	100 %
Islas Pitcairn(U)	4	6666.7	0	0 %	0	4	100 %	0	0 %
Isla de Navidad(U)	2		0	0%	0	0	0%	2	100%
Leopold I	1		0	0 %		1	100 %	0	0 %
MS Paul Gauguin	1		0	0 %		1	100 %	0	0 %
Fuentes: Mapa del Centro de Ciencias e Ingeniería en Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (2020) worldometers.info
Notas: (U) Territorio de ultramar. (TD) Territorio disputado. (ERL) Estado con reconocimiento limitado. (RAE) Región administrativa especial.

Estudios de seroprevalencia

Mientras que las pruebas PCR detectan la presencia del virus SARS-CoV-2 en cantidades significativas en una persona en ese momento, las pruebas de anticuerpos detectan que una persona ha estado expuesta al virus en los últimos meses, aunque ya no lo tenga en la actualidad. Varios países y territorios han realizado campañas de pruebas de anticuerpos, para determinar qué porcentaje de su población, ha sido infectada por el virus.^{[cita requerida]} Los resultados se resumen en la tabla siguiente.

Territorios		Fecha del análisis	Porcentaje con anticuerpos	Personas que han sido infectadas	Referencia
Bérgamo	Italia	23 de abril de 2020 a 3 de junio de 2020	57%	635 000
Ginebra	Suiza	6 de abril de 2020 a 9 de mayo de 2020	10,9%	54 000
España	Europa	15 de diciembre de 2020	9,9%	4 700 000
Karnataka	India	16 de septiembre de 2020	27,3%	19 300 000
México	América	16 de diciembre de 2020	25,0%	32 000 000
Nueva Delhi	India	27 de junio de 2020 a 10 de julio de 2020	23,5%	5 111 000
Nueva York (ciudad)	Estados Unidos	19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020	22,7%	1 907 000
Nueva York (estado)	Estados Unidos	19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020	14%	2 139 000
Reino Unido	Europa	noviembre de 2020	8,8%	5 900 000

Vacunados

País	Vacunados	%
	&&&&&05294090450.&&&&&05 294 090 450	66,94%
China	&&&&&01298636000.&&&&&01 298 636 000	91,08%
India	&&&&&01020201502.&&&&&01 020 201 502	72,48%
Unión Europea	&&&&&&0337880657.&&&&&0337 880 657	75,49%
Estados Unidos	&&&&&&0261204035.&&&&&0261 204 035	78,67%
Indonesia	&&&&&&0202015743.&&&&&0202 015 743	73,79%
Brasil	&&&&&&0185208286.&&&&&0185 208 286	86,41%
Pakistán	&&&&&&0137952508.&&&&&0137 952 508	59,62%
Bangladés	&&&&&&0130000824.&&&&&0130 000 824	76,76%
Japón	&&&&&&0103830394.&&&&&0103 830 394	83,32%
México	&&&&&&&090320224.&&&&&090 320 224	71,28%
Vietnam	&&&&&&&086785069.&&&&&086 785 069	89,04%
Rusia	&&&&&&&082034136.&&&&&082 034 136	56,54%
Filipinas	&&&&&&&076438466.&&&&&076 438 466	67,12%
Alemania	&&&&&&&064726292.&&&&&064 726 292	77,60%
Irán	&&&&&&&064698435.&&&&&064 698 435	73,58%
Turquía	&&&&&&&057874843.&&&&&057 874 843	68.27%
Tailandia	&&&&&&&056811190.&&&&&056 811 190	79,34%
Francia	&&&&&&&054505516.&&&&&054 505 516	80,84%
Reino Unido	&&&&&&&053664109.&&&&&053 664 109	79,76%
Egipto	&&&&&&&050981808.&&&&&050 981 808	46.66%
Italia	&&&&&&&050813325.&&&&&050 813 325	85,77%
Corea del Sur	&&&&&&&045081942.&&&&&045 081 942	86,98%
Etiopía	&&&&&&&044695420.&&&&&044 695 420	37,16%
Colombia	&&&&&&&042480321.&&&&&042 480 321	82.46%
España	&&&&&&&041274079.&&&&&041 274 079	86,92%
Argentina	&&&&&&&041191628.&&&&&041 191 628	90,98%
Nigeria	&&&&&&&036549506.&&&&&036 549 506	17,13%
Birmania	&&&&&&&033004742.&&&&&033 004 742	60,22%
Canadá	&&&&&&&032797068.&&&&&032 797 068	85,96%
Perú	&&&&&&&029645865.&&&&&029 645 865	87,93%
Malasia	&&&&&&&028064454.&&&&&028 064 454	83,59%
Arabia Saudita	&&&&&&&026713922.&&&&&026 713 922	75,59%
Marruecos	&&&&&&&024962759.&&&&&024 962 759	67,33%
Nepal	&&&&&&&024056165.&&&&&024 056 165	80,09%
Polonia	&&&&&&&022745621.&&&&&022 745 621	59,38%
Australia	&&&&&&&022385732.&&&&&022 385 732	86,36%
Venezuela	&&&&&&&022157232.&&&&&022 157 232	77,19%
Sudáfrica	&&&&&&&022124911.&&&&&022 124 911	37,25%
Taiwán	&&&&&&&021262457.&&&&&021 262 457	89,11%
Uzbekistán	&&&&&&&019890447.&&&&&019 890 447	58,36%
Chile	&&&&&&&018023776.&&&&&018 023 776	92,46%
Uganda	&&&&&&&017616836.&&&&&017 616 836	38,42%
Sri Lanka	&&&&&&&017104637.&&&&&017 104 637	78,56%
Ucrania	&&&&&&&015729617.&&&&&015 729 617	36,19%
Ecuador	&&&&&&&015205600.&&&&&015 205 600	85,44%
Camboya	&&&&&&&015104932.&&&&&015 104 932	91,05%
Mozambique	&&&&&&&014978771.&&&&&014 978 771	46,57%
Angola	&&&&&&&013507932.&&&&&013 507 932	39,15%
Países Bajos	&&&&&&&012950702.&&&&&012 950 702	74,00%
Kenia	&&&&&&&012641679.&&&&&012 641 679	22,99%
Tanzania	&&&&&&&011910572.&&&&&011 910 572	18,73%
Ghana	&&&&&&&011042809.&&&&&011 042 809	33,63%
Irak	&&&&&&&010913964.&&&&&010 913 964	25,07%
Cuba	&&&&&&&010683501.&&&&&010 683 501	94,91%
Emiratos Árabes Unidos	&&&&&&&&09991089.&&&&&09 991 089	100,00%
Portugal	&&&&&&&&09738232.&&&&&09 738 232	94,64%
Kazajistán	&&&&&&&&09545315.&&&&&09 545 315	49,72%
Bélgica	&&&&&&&&09250646.&&&&&09 250 646	79,67%
Costa de Marfil	&&&&&&&&09229469.&&&&&09 229 469	33,59%
Ruanda	&&&&&&&&09141570.&&&&&09 141 570	67,91%
Túnez	&&&&&&&&08890905.&&&&&08 890 905	72,50%
Guatemala	&&&&&&&&08344999.&&&&&08 344 999	47,39%
Argelia	&&&&&&&&08210605.&&&&&08 210 605	18,40%
Rumania	&&&&&&&&08176457.&&&&&08 176 457	42,30%
Grecia	&&&&&&&&07922291.&&&&&07 922 291	75,85%
Suecia	&&&&&&&&07838695.&&&&&07 838 695	77,15%
Bolivia	&&&&&&&&07267925.&&&&&07 267 925	60,17%
República Dominicana	&&&&&&&&07250426.&&&&&07 250 426	65,21%
República Checa	&&&&&&&&06968071.&&&&&06 968 071	66,29%
Austria	&&&&&&&&06831552.&&&&&06 831 552	76,57%
Hong Kong	&&&&&&&&06757652.&&&&&06 757 652	90,17%
Israel	&&&&&&&&06714176.&&&&&06 714 176	72,27%
Sudán	&&&&&&&&06651268.&&&&&06 651 268	14,81%
Bielorrusia	&&&&&&&&06437839.&&&&&06 437 839	67,21%
Hungría	&&&&&&&&06412843.&&&&&06 412 843	66,05%
Honduras	&&&&&&&&06335843.&&&&&06 335 843	61,64%
Zimbabue	&&&&&&&&06331851.&&&&&06 331 851	39,59%
Suiza	&&&&&&&&06090087.&&&&&06 090 087	70,07%
Nicaragua	&&&&&&&&05973858.&&&&&05 973 858	87,20%
Afganistán	&&&&&&&&05969406.&&&&&05 969 406	14,89%
Laos	&&&&&&&&05817695.&&&&&05 817 695	78,84%
Azerbaiyán	&&&&&&&&05364362.&&&&&05 364 362	52,02%
Tayikistán	&&&&&&&&05189877.&&&&&05 189 877	53,23%
Singapur	&&&&&&&&05021147.&&&&&05 021 147	92,07%
Dinamarca	&&&&&&&&04826774.&&&&&04 826 774	82,45%
Jordania	&&&&&&&&04809987.&&&&&04 809 987	43,15%
Guinea	&&&&&&&&04640906.&&&&&04 640 906	34,30%
El Salvador	&&&&&&&&04619142.&&&&&04 619 142	73,16%
Finlandia	&&&&&&&&04518264.&&&&&04 518 264	81,62%
Costa Rica	&&&&&&&&04437629.&&&&&04 437 629	86,10%
Noruega	&&&&&&&&04342908.&&&&&04 342 908	80,38%
Nueva Zelanda	&&&&&&&&04294827.&&&&&04 294 827	83,72%
Irlanda	&&&&&&&&04092885.&&&&&04 092 885	82,08%
Paraguay	&&&&&&&&03969185.&&&&&03 969 185	59,21%
Plantilla:Geodatos Niger	&&&&&&&&03647695.&&&&&03 647 695	14,44%
Panamá	&&&&&&&&03487798.&&&&&03 487 798	80,16%
República Democrática del Congo	&&&&&&&&03450478.&&&&&03 450 478	3,60%
Kuwait	&&&&&&&&03435840.&&&&&03 435 840	80,84%
Serbia	&&&&&&&&03354075.&&&&&03 354 075	48,81%
Omán	&&&&&&&&03266729.&&&&&03 266 729	62,54%
Zambia	&&&&&&&&03240892.&&&&&03 240 892	17,13%
Plantilla:Geodatos Benin	&&&&&&&&03174135.&&&&&03 174 135	24,42%
Uruguay	&&&&&&&&02998420.&&&&&02 998 420	87,51%
Eslovaquia	&&&&&&&&02822693.&&&&&02 822 693	51,82%
Somalia	&&&&&&&&02761028.&&&&&02 761 028	16,18%
Siria	&&&&&&&&02758742.&&&&&02 758 742	12,94%
Catar	&&&&&&&&02738600.&&&&&02 738 600	101,87%
Líbano	&&&&&&&&02705873.&&&&&02 705 873	48,38%
Liberia	&&&&&&&&02645947.&&&&&02 645 947	50,95%
Sierra Leona	&&&&&&&&02644113.&&&&&02 644 113	31,40%
Burkina Faso	&&&&&&&&02551596.&&&&&02 551 596	11,55%
Croacia	&&&&&&&&02316242.&&&&&02 316 242	57,05%
Senegal	&&&&&&&&02300648.&&&&&02 300 648	13,38%
Libia	&&&&&&&&02287022.&&&&&02 287 022	33,96%
Mongolia	&&&&&&&&02272965.&&&&&02 272 965	68,27%
Chad	&&&&&&&&02218493.&&&&&02 218 493	13,12%
Malaui	&&&&&&&&02125294.&&&&&02 125 294	10,69%
Togo	&&&&&&&&02118136.&&&&&02 118 136	24,50%
Bulgaria	&&&&&&&&02093417.&&&&&02 093 417	30,40%
Palestina	&&&&&&&&02008544.&&&&&02 008 544	38,46%
Mali	&&&&&&&&01962791.&&&&&01 962 791	8,96%
Lituania	&&&&&&&&01953061.&&&&&01 953 061	70,09%
Mauritania	&&&&&&&&01928484.&&&&&01 928 484	41,79%
Botsuana	&&&&&&&&01696430.&&&&&01 696 430	65,54%
Georgia	&&&&&&&&01637529.&&&&&01 637 529	43,57%
Kirguistán	&&&&&&&&01576613.&&&&&01 576 613	24,15%
Camerún	&&&&&&&&01566331.&&&&&01 566 331	5,76%
Letonia	&&&&&&&&01346184.&&&&&01 346 184	71,84%
Madagascar	&&&&&&&&01330462.&&&&&01 330 462	4,60%
Albania	&&&&&&&&01328497.&&&&&01 328 497	46,54%
Sudán del Sur	&&&&&&&&01312090.&&&&&01 312 090	12,21%
República Centroafricana	&&&&&&&&01300418.&&&&&01 300 418	23,83%
Eslovenia	&&&&&&&&01265802.&&&&&01 265 802	59,72%
Baréin	&&&&&&&&01239164.&&&&&01 239 164	84,68%
Armenia	&&&&&&&&01128072.&&&&&01 128 072	38,01%
Moldavia	&&&&&&&&01081073.&&&&&01 081 073	26,87%
Mauricio	&&&&&&&&01021934.&&&&&01 021 934	78,68%
Bosnia y Herzegovina	&&&&&&&&&0943394.&&&&&0943 394	28,91%
Lesoto	&&&&&&&&&0924248.&&&&&0924 248	40,51%
Kosovo	&&&&&&&&&0905095.&&&&&0905 095	50,79%
Estonia	&&&&&&&&&0863757.&&&&&0863 757	65,01%
Macedonia del Norte	&&&&&&&&&0853927.&&&&&0853 927	41,00%
Plantilla:Geodatos Timor-Leste	&&&&&&&&&0841763.&&&&&0841 763	63,72%
Jamaica	&&&&&&&&&0819062.&&&&&0819 062	28,97%
Trinidad y Tobago	&&&&&&&&&0752072.&&&&&0752 072	49,29%
Fiyi	&&&&&&&&&0706842.&&&&&0706 842	76,45%
Yemen	&&&&&&&&&0697956.&&&&&0697 956	2,29%
República del Congo	&&&&&&&&&0695631.&&&&&0695 631	11,92%
Bután	&&&&&&&&&0693082.&&&&&0693 082	89,14%
Chipre	&&&&&&&&&0668493.&&&&&0668 493	74,61%
Macao	&&&&&&&&&0615180.&&&&&0615 180	89,60%
Guinea-Bisáu	&&&&&&&&&0529954.&&&&&0529 954	25,72%
Namibia	&&&&&&&&&0513856.&&&&&0513 856	20,31%
Guyana	&&&&&&&&&0485218.&&&&&0485 218	60,31%
Luxemburgo	&&&&&&&&&0481462.&&&&&0481 462	75,31%
Malta	&&&&&&&&&0477301.&&&&&0477 301	90,61%
Gambia	&&&&&&&&&0449464.&&&&&0449 464	18,07%
Brunéi	&&&&&&&&&0444293.&&&&&0444 293	100,63%
Suazilandia	&&&&&&&&&0410506.&&&&&0410 506	34,43%
Comoras	&&&&&&&&&0409094.&&&&&0409 094	49,79%
Maldivas	&&&&&&&&&0398958.&&&&&0398 958	76,51%
Cabo Verde	&&&&&&&&&0355522.&&&&&0355 522	60,47%
Papúa Nueva Guinea	&&&&&&&&&0339482.&&&&&0339 482	3,41%
Islandia	&&&&&&&&&0309770.&&&&&0309 770	84,00%

Territorios sin casos registrados

Continentes afectados

• 
  Casos confirmados en la ciudad de Wuhan, República Popular China, 2019-2020.
• 
  Casos confirmados en la República Popular China, 2019-2020.
• 
  Casos confirmados en el mundo, 2019-2020.

Prevención

Medidas básicas

Las medidas básicas para prevenir la transmisión de la enfermedad incluyen: lavarse las manos con agua y jabón, llevar mascarillas, el distanciamiento social, no tocarse los ojos, la nariz ni la boca con las manos sin lavar, y toser y estornudar en un pañuelo desechable o en el pliegue del codo.

Mascarillas

Mascarillas con válvulas de salida. Esas válvulas expulsan el aire sin filtrar, pudiendo transmitir el virus.

Muchos países, gobiernos, y asociaciones como la CDC y la OMS, recomiendan usar mascarillas o coberturas faciales de tela quirúrgica, especialmente en lugares públicos donde haya mayor riesgo de transmisión y donde las medidas de distanciamiento social sean difíciles de mantener. Esta recomendación busca reducir la propagación de la enfermedad entre personas con síntomas y sin síntomas, y es complementaria a otras medidas preventivas como el distanciamiento social. Utilizar cubiertas faciales limita el volumen y la distancia de viaje de las gotitas que se dispersan al hablar, respirar y toser.

Las mascarillas se recomiendan, más a quienes puedan haber sido infectados, y a los cercanos a alguien que pueda tener la enfermedad. Y se recomienda a los profesionales de la salud que interactúan directamente con pacientes con COVID-19 que utilicen mascarillas que sean al menos tan protectoras como la mascarilla N95, o las certificadas por NIOSH u otro organismo equivalente, además de que usen otros complementos de protección personal.Cuando no se usa máscarilla, el CDC recomienda cubrirse la boca y la nariz con un pañuelo al toser o estornudar, o con la parte interna del codo si no se dispone de pañuelo. Se recomienda la higiene adecuada de las manos después de toser o estornudar.Hay mascarillas que llevan alguna válvula de exhalación (es decir, de salida) para expulsar el aire de la respiración sin filtrar. Por ello, si su portador estuviese infectado (y puede estarlo sin saberlo), transmitiría el virus a través de la válvula, incluso estando la mascarilla certificada. Así que las mascarillas con válvula de salida no están recomendadas para controlar la pandemia.^{[cita requerida]}

Vacunas

Véase también: Operación Warp Speed

Tras vacunarse

Cuando alguien ha sido vacunado contra la COVID (ha recibido todas las dosis necesarias de la vacuna, y ha pasado un tiempo establecido), todavía es posible transmitir la enfermedad, aunque las posibilidades son bastante reducidas. Además, las vacunas, como cualquier otro medicamento, no son eficaces en el 100% de personas a las que se les administra.^{[cita requerida]} Así que se recomienda que la población siga tomando medidas preventivas (lavarse las manos con jabón, usar mascarilla, mantener la distancia social, etc.) para evitar los contagios, especialmente hacia gente vulnerable. Las precauciones acabarían cuando los peligros de la pandemia estén oficialmente terminados.^{[cita requerida]}

Tratamiento

Varios tratamientos contra el COVID-19 están actualmente en desarrollo.

Controversias

Taiwán

El 28 de marzo de 2020, durante la pandemia de COVID-19, Bruce Aylward, subdirector de la OMS, fue entrevistado en The Pulse, un programa de actualidad de Radio-Televisión Hong Kong (RTHK). La periodista Yvonne Tong preguntó sobre el estado de Taiwán en la OMS y si la OMS reconsideraría la membresía de Taiwán después de que Taiwán acusase a China de negarle la entrada. Aylward pareció esquivar la pregunta, luego, cuando se le preguntó si todavía estaba en línea, afirmó que no escuchó la pregunta, culpando a los problemas de conexión a Internet. Tong se ofreció a repetir la pregunta, pero fue interrumpida por Aylward, quien le sugirió que continuara con otra. Tong repitió la pregunta, momento en el que Aylward terminó la llamada. Cuando se le devolvió la llamada, se le pidió a Aylward que "comentara un poco sobre cómo le ha ido a Taiwán hasta ahora", a lo que respondió: "Ya hemos hablado de China". Luego terminó formalmente la entrevista.

Vicepresidente de Taiwán en entrevista con la BBC.

La biografía en inglés de Aylward fue eliminada de la página web de liderazgo de la OMS en los días posteriores a la entrevista. Sin embargo, un portavoz de la OMS explicó que fue eliminado después de una solicitud del personal de Aylward el 27 de marzo para archivarlo. "El momento fue desafortunado ya que la entrevista en vídeo se volvió viral poco después de esto", dijo el portavoz. El ministro de Asuntos Exteriores de Taiwán, Joseph Wu, comentó sobre la entrevista en un tuit, diciendo que la OMS "debería dejar a un lado la política para enfrentar una pandemia", y señaló la cobertura positiva sobre la respuesta de Taiwán a la pandemia en los medios globales y pidiendo que no se les confunda como parte de China.

Después de la entrevista del 2 de abril, el Secretario de Comercio y Desarrollo Económico de Hong Kong, Edward Yau, criticó a RTHK por lo que llamó «[una violación del] Principio de Una China y los propósitos y la misión de RTHK como emisora de servicio público, como se específica en la Carta [RTHK]». La RTHK respondió revisando el programa y no encontró ninguna violación de su carta.

La OMS ignoró la información de Taiwán sobre 7 casos de SARS provenientes de Wuhan desde el 31 de diciembre de 2019.

En abril el gobierno de Taiwán hizo público un correo electrónico que fue enviado a la OMS el 31 de diciembre solicitando información sobre un posible brote en Wuhan, diciendo que habían visto informes de siete personas infectadas con una enfermedad similar al SARS.

El Sr. Chen agregó que si China no notificó a la OMS que era evidencia de un encubrimiento por parte de Beijing, o si China notificó a la OMS, entonces fue un «incumplimiento del deber» de la organización no transmitir información.

Alegaciones de intromisión de China

Las declaraciones emitidas por Xi Jinping el 3 de febrero, indicó la necesidad de un énfasis por parte de los medios estatales en «contar las historias conmovedoras de cómo [las personas] en la línea del frente están previniendo y luchando contra el virus» como una prioridad de cobertura, mientras que el alto funcionario Zhang Xiaoguo dijo que su departamento «trataría la propaganda con respecto a las medidas de control y prevención del virus como su máxima prioridad». Por ejemplo, se ha observado que las organizaciones de medios estatales People's Daily y Global Times, junto con el subdirector de información Zhao Lijian del Ministerio de Relaciones Exteriores, publican elogios efusivos sobre la respuesta de Beijing a la epidemia, como una amplia cobertura de la construcción acelerada de los nuevos hospitales en Wuhan (que Zhao afirmó se completó en 16 horas), la cuarentena de Wuhan con su población de 11 millones y la cuarentena «sin precedentes de la provincia de Hubei». Aunque tales esfuerzos tuvieron un efecto cuestionable sobre la epidemia, ya que los nuevos hospitales estaban operando a menos de la mitad de su capacidad debido a la escasez de camas y recursos médicos, mientras que el cierre de Wuhan llegó demasiado tarde para ser efectivo cuando millones se habían ido, el Financial Times y otros señalaron que tales acciones ampliamente publicitadas fueron un «golpe de Estado de relaciones públicas» que mostraba que el «gobierno dominante y centralizado» de China era particularmente adecuado para lidiar con el brote, creando la impresión de que Beijing intervino directamente a pedido de Xi Jinping.

Los observadores han advertido que si bien «la admiración de los trabajadores médicos de primera línea es generalizada y sincera», los medios estatales también deberían destacar la realidad de que muchos de esos trabajadores «carecen de equipo de protección» y que más de 3000 han sido infectados desde el brote y que la atención de los medios puede brindarles apoyo público para obtener algunos equipos muy necesarios. El New York Times ha señalado que tales intentos de propaganda del gobierno para controlar la narrativa se han visto con desconfianza entre los individuos más jóvenes, quienes, a diferencia de las personas mayores, dependen menos de los medios estatales y en su lugar han buscado «información de primera mano y estudios en los medios de comunicación profundos sobre la epidemia en la web», lo que sugiere que el gobierno central no estaba en contacto con la población más joven.

John Mackenzie, miembro del comité de emergencia de la Organización Mundial de la Salud, criticó a China por ser demasiado lenta para compartir todos los casos infectados, especialmente durante las principales reuniones políticas en Wuhan después de que Tedros Adhanom elogió a China por ayudar a «prevenir la propagación del coronavirus a otros países». El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, dijo que China era «muy reservada y desafortunada» con respecto a la información sobre la pandemia. Yanzhong Huang, un experto en salud de la Universidad de Seton Hall, dijo que China podría haber sido más contundente y que hubo «un encubrimiento de inacción».

La comunidad de inteligencia de Estados Unidos dice que China redujo intencionalmente su número reportado de casos de coronavirus. Medios como Político, Foreign Policy y Bloomberg han afirmado que los esfuerzos de China para enviar ayuda a los países afectados por el virus es parte de un impulso de propaganda por la influencia global. El jefe de política exterior de la UE, Josep Borrell, advirtió que existe «un componente geopolítico que incluye una lucha por la influencia a través del hilado y la política de generosidad». Borrell también dijo que "China está presionando agresivamente el mensaje de que, a diferencia de Estados Unidos, es un socio responsable y confiable”.

El escritor estadounidense Gordon G. Chang describió la entrevista de Bruce Aylward, sobre la negación a responder preguntas sobre Taiwán, como emblemática de la influencia de China sobre las organizaciones internacionales. El 2 de abril, The Globe and Mail mencionó la entrevista de Aylward, como un ejemplo de la «deferencia sorprendente» de la alta dirección de la OMS hacia China, señalando que la contribución financiera china a la OMS es minúscula en relación con la de los Estados Unidos. En febrero de 2020, Aylward dirigió una delegación de la OMS a Wuhan por la crisis del coronavirus. El personal chino en la delegación de Aylward ascendió a 12 de un total de 25, y se informó que pudieron manipular el lenguaje utilizado en el informe final de la delegación. Más tarde, uno de los delegados declaró que el equipo «quería llamarlo un patógeno peligroso», y sentían que la palabra «peligroso» podría estar vinculada al bioterrorismo. El informe final se refiere al coronavirus como «un nuevo patógeno que es altamente contagioso, puede propagarse rápidamente y debe considerarse capaz de causar enormes impactos en la salud, la economía y la sociedad».

Impacto

Sanitario

Salud mental

Un estudio alemán afirmó que las mujeres que teletrabajan dedicaban tres horas más al cuidado de sus hijos que las que trabajaban de forma presencialmente. Sin embargo, los resultados en los hombres eran muy diferentes, pues aunque trabajasen desde casa dedicaban más tiempo al trabajo. Especialistas apuntan a que esta tendencia se debe a que nuestra sociedad sigue asociando a las mujeres a las labores de cuidados, aunque sea de forma inconsciente.

Tradicionalmente, las mujeres siempre se han encargado de cuidar a los hijos e hijas. Paradójicamente, desde el inicio de la pandemia esta situación de desigualdad se ha agravado aún más ya que varios estudios, como el del British Social Attitude Survey,  demuestran que las mujeres que trabajan desde casa se ocupan más del cuidado de los niños que las que trabajan fuera. Esto implica mucha responsabilidad ya que están a cargo de su salud mental y la de todos los convivientes.

Impacto sobre otras enfermedades

Al propagarse la pandemia por el hemisferio norte, la epidemia anual del gripe terminó abruptamente. En el hemisferio sur, prácticamente no hubo epidemia de gripe en 2020, durante el invierno austral (junio-septiembre). También se ha observado una fuerte disminución de casos de infección por virus sincitial respiratorio. No están claras las causas, pero se atribuyó a la disminución del tráfico internacional de pasajeros, al uso de mascarillas y a las medidas de distanciación social.

Las restricciones impuestas en hospitales y sistemas de atención sanitaria a raíz del covid-19 hicieron que se dejasen de diagnosticar muchos casos de otras enfermedades. Esto produjo un aumento a medio plazo de los fallecimientos por otras causas. Por ejemplo, la OMS estima que medio millón de personas murió de tuberculosis por culpa de las restricciones contra el covid.

Socioeconómico

Desigualdad de género

Diversos estudios han señalado cómo el comienzo de la pandemia de la COVID-19 ha aumentado las desigualdades de género, un hecho que ha afectado al papel de la mujer en todos los ámbitos.

En el mundo laboral, debido al estigma social de que las labores no remuneradas deben recaer sobre las mujeres, estas se han visto obligadas a combinar el teletrabajo con el desarrollo de las tareas domésticas y los cuidados de personas dependientes, lo que ha incrementado el número de horas de trabajo en sus jornadas laborales. Además, muchas mujeres trabajan en lo que se conoce como economía sumergida y, a consecuencia de las medidas de prevención, han perdido sus puestos de trabajo y no pueden recibir las ayudas estatales.

Por otro lado, muchas mujeres y niñas víctimas del maltrato han tenido que convivir con sus agresores físicos, emocionales y sexuales. Esto se debe sobre todo a la dependencia económica y a las dificultades para denunciar que han provocado e incrementado las nuevas medidas de confinamiento y aislamiento social. Los estudios del Centro de Investigaciones y Estudios de Género en México reflejan que la violencia de género, en pareja y en el ámbito familiar, se vio incrementada durante la pandemia y el confinamiento de 2020 en la Ciudad de México, según las cifras registradas en la base de datos de la compañía telefónica de Locatel y en relación con las llamadas realizadas a “Línea Mujeres”. El segundo trimestre fue el más significativo en cuanto a la violencia de género, inferior a la violencia familiar que se había estado registrando en el primer trimestre. Sin embargo, el número total de llamadas es superior al de los otros tres trimestres. Y aunque los datos mejoran en el tercer y cuarto trimestre, sigue sin haber una disminución considerable en la violencia hacia las mujeres. Las llamadas al 911 también reflejan la violencia de género durante la crisis sanitaria y revelan que el tercer trimestre fue sin duda, el más significativo, aunque existe una disminución en el cuarto trimestre.

En el ámbito académico, las mujeres también han sufrido bastantes dificultades. Según algunos artículos, la pandemia ha agrandado la brecha ya de por sí latente en la sociedad, debido a que las responsabilidades familiares de los docentes han aumentado en casa. Las mujeres docentes, de esta forma, se están viendo más afectadas que los hombres debido a los roles de género que históricamente a ambos se les ha impuesto dentro de la estructura familiar tradicional. En una encuesta, más del 50% de las mujeres con responsabilidades familiares respondieron que se encargaban ellas solas de la enseñanza de sus hijos o de ayudar a algún familiar con dependencia, mientras que en el caso de los hombres solo el 8% afirmaban que en su casa ocurriera este hecho. Además, muchas mujeres, dentro del ámbito académico, denuncian haber trabajado más horas (al menos 50 horas a la semana, mientras que las remuneradas son solamente 35) de las que tenían por contrato y que, a pesar de este aumento de las horas, sus horas disponibles para la investigación se han visto reducidas, aunque, en teoría, estas deberían consistir el 50%.

El aumento de la utilización de internet ha causado un incremento de la violencia digital, y en especial de la violencia de género digital. Además de prácticas como la conocida como «zoombombing», mujeres y niñas sufren constantemente acoso, amenazas, ataques sexistas de troles y otras clases de violencia de género en plataformas de juegos y salas de chat. También se dan actos similares de violencia contra niños u hombres, pero la brecha digital existente entre hombres y mujeres (según varios estudios, hay menos mujeres con acceso a internet, además de que suelen tener peores competencias tecnológicas) causa que la violencia se dé mayormente contra las chicas.

También favorece que la mayoría de la Industria Digital es dirigida por hombres, al ocupar las mujeres solo un 23%.

República Dominicana

Mapa de Santo Domingo (República Dominicana)

República Dominicana, presenta un nivel de desigualdad muy elevado, que afecta principalmente a mujeres y migrantes, o descendientes de migrantes de origen haitiano.

En un periodo donde las medidas impuestas instan a quedarse en casa, la población dominicana no solo tiene que hacer frente a que no todas las viviendas están correctamente acondicionadas (aproximadamente la mitad de los hogares no cuentan con agua potable), sino que la violencia de género, que en años anteriores presentaba unos datos realmente alarmantes, podría incrementarse. Solo en el periodo de entre enero y septiembre de 2020, 43 mujeres fueron asesinadas por violencia de género (Observatorio de Seguridad Ciudadana, 2020).

La pandemia también ha afectado al entorno de trabajo de las mujeres dominicanas. Por un lado, las medidas de prevención social provocaron el despido de más de 250 mil empleadas del sector de las empleadas del hogar. Por otro lado, la situación actual también ha evidenciado otro gran problema, el elevado número de mujeres que trabajan en la denominada economía sumergida y las consecuencias que esto conlleva (aproximadamente uno de cada dos trabajadores en estas situación en Latinoamérica y el Caribe son mujeres). A su vez, pese a que el sector de cuidados desempeña un papel importante en la sociedad, en torno al 80% de los empleados de este ámbito en América Latina son mujeres no remuneradas. Esto provoca que muchas no tengan derecho a recibir las ayudas económicas del Gobierno dominicano, tras ser despedidas.

España

España es uno de los países europeos que más se ha visto afectado por la pandemia de COVID-19. Esta crisis sanitaria ha evidenciado algunos problemas en materia de igualdad de género, que existen en este país, sobre todo en el ámbito laboral y en especial en el sector de cuidados.

En primer lugar, la mayoría de trabajadores de este sector son mujeres que, en muchas ocasiones, tienen trabajos mal remunerados o que incluso forman parte de la economía sumergida. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), las mujeres no solo dedican de media tres veces más de tiempo al trabajo de cuidados que los hombres, sino que también son las que realizan más del 75% de los trabajos de cuidados no remunerados (Organización Internacional del Trabajo, 2018). Tanto en este último caso como en el de aquellas que trabajan en la economía sumergida, la crisis sanitaria causada por el coronavirus ha provocado que muchas pierdan sus puestos de trabajos, tal y como ha sucedido en la mayoría de los países. A su vez, en estos dos casos, no pueden percibir las ayudas de protección social y económica que ofrece el Gobierno español para paliar los efectos del coronavirus.

Paralelamente, cabe destacar la elevada presencia de mujeres en el ámbito sanitario, lo que ha supuesto que aproximadamente el 75% de todo el personal sanitario contagiado en España sean mujeres.

Cuarentena, toque de queda y aislamiento

Países con restricción de desembarque de extranjeros en rojo.

Violencia doméstica durante el aislamiento

La violencia doméstica ya constituía una de las violaciones de los derechos humanos más graves, incluso antes de la pandemia por la COVID-19. En el último año, alrededor de 243 millones de mujeres y niñas de todo el mundo han sufrido violencia física o sexual en un ámbito doméstico. Esta cifra se ha agravado con motivo de la crisis sanitaria, causando numerosos efectos negativos en el bienestar de las mujeres y su salud mental, sexual y reproductiva.

Desde el comienzo de la pandemia, los últimos datos e informes oficiales revelan que se han intensificado las llamadas a las líneas de atención de casos de violencia en el hogar. Esto se debe a que el confinamiento enardece la tensión y el estrés generados por la incertidumbre sobre la seguridad, la salud y la economía. Si bien las medidas de contención previenen la propagación del virus, las mujeres y niñas se ven obligadas a convivir con personas que son violentas y quedan aisladas de los recursos que pueden ayudarlas. Por lo tanto, esto desemboca en una situación perfecta para imponer una actitud controladora y violenta en el hogar.

Esta situación, ha recibido el nombre de «pandemia en la sombra» y para frenarla, se necesita un esfuerzo colectivo por parte de todos los países. Al igual que el sistema sanitario está saturado, los refugios y las líneas de atención para las víctimas de violencia doméstica han alcanzado su límite de capacidad, agravándose además por el hecho de haber tenido que adaptar estos lugares para sosegar el colapso hospitalario.

Como consecuencia de esta situación, el número de llamadas a las líneas de asistencia se ha quintuplicado. A pesar de este incremento, menos del 40 % de las mujeres que sufren violencia doméstica recurren a servicios de ayuda o denuncian el delito. De estas mujeres que buscan ayudan, tan solo el 10 % recurren a la policía. Además, las circunstancias actuales dificultan el acceso a teléfonos, líneas de atención y servicios públicos como la policía, la justicia y los servicios sociales, por lo que elevan la vulnerabilidad de las mujeres a la violencia en el ámbito privado en todo el mundo.

La «pandemia en la sombra» ha trascendido el mundo entero. Por ejemplo, en Australia, se registró un aumento de las peticiones de ayuda debido a un repunte de la violencia. En Argentina, Canadá, Francia, Alemania, España, Reino Unido y Estados Unidos, las autoridades notificaron un incremento de las denuncias de violencia en el hogar. Asimismo, las líneas de atención de Chipre y Singapur registraron un repunte de las llamadas de más del 30 %.

En Kazajistán, los centros de ayuda telefónica sufrieron, por primera vez en los últimos años, una disminución de las llamadas durante la primera semana de cuarentena. No obstante, pasada una semana, comenzaron a recibir de 10 a 15 llamadas al día de mujeres víctimas de violencia doméstica. Estas mujeres no se atreven a denunciar sus casos a la policía porque viven aisladas con su agresor y otros familiares. Además, como en Kazajistán la violencia doméstica no se considera un delito, las víctimas saben que, aunque su maltratador fuera detenido, en unas horas estaría de vuelta en casa.

De igual modo, en Sudán del Sur, la situación se agravó considerablemente durante el confinamiento. Las víctimas explican que su situación es aún más peligrosa y no se sienten seguras. Asimismo, debido al confinamiento y al cierre de centros educativos, muchos padres obligan a sus hijas a casarse para no mantenerlas en casa.

Por otro lado, en muchos países, los tribunales no han funcionado durante la cuarentena, por lo que no se admitían denuncias. El aplazamiento de estos casos suele conllevar ciertos riesgos, ya que, durante este periodo, el acusado puede ofrecer sobornos o los documentos pueden traspapelarse, entre otras cosas.

Por todo lo anterior, es necesario intensificar los esfuerzos para hacer frente a la violencia contra las mujeres y que se convierta en una prioridad en las medidas de recuperación y respuesta frente a la COVID-19. El Secretario General de las Naciones Unidas instó a los países a considerar los refugios y las líneas de atención como un servicio esencial.

En septiembre de 2020, 48 países ya habían incluido la prevención y respuesta frente a la violencia doméstica contra mujeres y niñas en sus planes de respuesta a la COVID-19. Además 121 países, han incorporado mecanismos de refuerzo a los servicios prestados a las víctimas de este tipo de violencia. No obstante, estas medidas no son suficientes y urge ampliar los esfuerzos para mejorar la difusión de la disponibilidad de estos servicios. La pandemia provocada por la COVID-19 no solo es una crisis sanitaria. La conocida como «pandemia en la sombra» es una crisis humana que pone en peligro todo el progreso en los derechos y la igualdad de las mujeres, que se ha conseguido en las últimas décadas.

Cultura

Eventos

Véanse también: Impacto de la pandemia de COVID-19 en la industria de la música e Impacto de la pandemia de COVID-19 en el deporte.

Varios eventos locales, nacionales e internacionales de todo tipo (conciertos, eventos sociales, deportivos, religiosos, entre varios otros) han sido suspendidos e aplazados a causa de la pandemia. Muchas ligas deportivas profesionales de varios países del mundo, especialmente de Europa y América, han suspendido temporalmente o por un plazo determinado, el desarrollo de los juegos. Así mismo, tanto como el Festival de la Canción de Eurovisión 2020, por primera vez en su historia, y otros eventos deportivos mundiales como la Eurocopa 2020, la Copa América 2020, la Temporada 2020 de Fórmula 1 y los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, han sido cancelados o aplazados hasta este año 2021, entre varios otros eventos mundiales.

Véase también

En relación con esta pandemia

• Portal:COVID-19. Contenido relacionado con COVID-19.
• Cuarentena por la pandemia de COVID-19
• Impacto socioeconómico de la pandemia de COVID-19
• Desinformación sobre la pandemia de COVID-19
• Aplauso por los trabajadores de la salud
• Yo me quedo en casa
• Vacuna contra COVID-19
• Variantes de SARS-CoV-2
• Notificación de exposición a COVID-19

En relación con otras pandemias y epidemias

• Pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010
• Epidemia de síndrome respiratorio agudo grave de 2002-2004
• Epidemia de síndrome respiratorio de Oriente Medio
• Epidemia de dengue de 2019-2020
• Crisis sanitaria
• Anexo:Cronología de las pandemias
• SARS-CoV

Enlaces externos

• Wikimedia Commons alberga una categoría multimedia sobre Pandemia de COVID-19.
• Wikinoticias tiene noticias relacionadas con Pandemia de COVID-19.
• Casos globales por Coronavirus COVID-19 (en inglés), del Centro de Ciencia de Sistemas e Ingeniería de la Universidad Johns Hopkins.
• Base de datos en Clinical Trials
• Datos SARS-CoV-2
• COVID-19 Pubmed (118.301 artículos en fecha 31 de marzo de 2021)
• Novedades en tratamiento
• Manejo terapéutico de adulto con COVID-19
• Línea de tiempo de conocimiento inmunlógico