Semantic Scholar

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Semantic Scholar
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Semantic Scholar es un motor de búsqueda respaldado por un sistema de inteligencia artificial dedicado a trabajar con publicaciones académicas. Desarrollado en el Allen Institute for Artificial Intelligence, se lanzó al público en noviembre de 2015.[1] Utiliza avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar resúmenes de artículos académicos.[2]

Tecnología

Semantic Scholar está concebido para proporcionar resúmenes en una sola frase de artículos científicos. Uno de sus objetivos era abordar el desafío de leer numerosos títulos y extensos resúmenes en dispositivos móviles.[3] También busca asegurar que los tres millones de artículos científicos publicados anualmente lleguen a los lectores, ya que se estima que solo la mitad de esta literatura se lee alguna vez.[4]

La inteligencia artificial se utiliza para captar la esencia de un artículo mediante una técnica "abstractiva".[2] El proyecto se vale de una combinación de aprendizaje automático, procesamiento de lenguajes naturales y visión artificial para agregar un factor de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas, pudiendo a su vez extraer figuras, entidades y aspectos relevantes de los artículos.[5]
En comparación con Google Académico y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes e identificar las conexiones entre ellos. A cada artículo alojado por Semantic Scholar se le asigna un identificador único llamado Semantic Scholar Corpus ID (o S2CID para abreviar), como por ejemplo

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (marzo de 2020). «The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus». Journal of Travel Medicine 27 (2). PMC 7074654. PMID 32052846. doi:10.1093/jtm/taaa021. Plantilla:S2CID. 

En enero de 2018, tras un proyecto de 2017 que agregó artículos y resúmenes de temas biomédicos, el corpus de Semantic Scholar incluía más de 40 millones de artículos sobre ciencias de la computación y biomedicina.[6] En marzo de 2018, Doug Raymond, quien desarrolló las iniciativas de aprendizaje automático para la plataforma Amazon Alexa, fue contratado para liderar el proyecto Semantic Scholar.[7] En agosto de 2019, la cantidad de artículos incluidos había aumentado a más de 173 millones[8] después de la adición de los registros de Microsoft Academic.[9]

En 2020, los usuarios de Semantic Scholar alcanzaron los siete millones al mes.[3]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Ariana Eunjung Cha (3 de noviembre de 2015). «Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.». The Washington Post. Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2019. Consultado el 3 de noviembre de 2015. 
  2. ↑ 2,0 2,1 Hao, Karen (18 de noviembre de 2020). «An AI helps you summarize the latest in AI». MIT Technology Review (en English). Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  3. ↑ 3,0 3,1 Grad, Peter (24 de noviembre de 2020). «AI tool summarizes lengthy papers in a sentence». techxplore.com (en English). Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  4. ↑ «Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers». VentureBeat (en en-US). 23 de octubre de 2019. Consultado el 16 de febrero de 2021. 
  5. ↑ Bohannon, John (11 de noviembre de 2016). «A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era». Science. doi:10.1126/science.aal0371. Archivado desde el original el 29 de abril de 2020. Consultado el 12 de noviembre de 2016. 
  6. ↑ «AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research». GeekWire (en en-US). 17 de octubre de 2017. Archivado desde el original el 19 de enero de 2018. Consultado el 18 de enero de 2018. 
  7. ↑ «Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More». GeekWire. 2 de mayo de 2018. Archivado desde el original el 10 de mayo de 2018. Consultado el 9 de mayo de 2018. 
  8. ↑ «main page». Semantic Scholar. Archivado desde el original el 11 de agosto de 2019. Consultado el 11 de agosto de 2019. 
  9. ↑ «AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies». GeekWire. 5 de diciembre de 2018. Archivado desde el original el 25 de agosto de 2019. Consultado el 25 de agosto de 2019. 

Enlaces externos

  • Propiedades de wikidata: P6611, P4012, P8299 y P4011
  • [http:// Página web oficial]
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